(1076) モバイルコミュニケーション ／ 「ソーシャルシティ」(7) （放送大学）

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目標＆ポイント

＝＝＝＝＝　引用はじめ

　まちにおいて、人々の行動や状況を把握するために有効な手段として、モバイル通信（モバイルコミュニケーション）の利用がある。
　この章では、このような目的で利用されるモバイル通信ネットワークの構成要素や通信携帯について概説する。
　さらに、モバイルコミュニケーションを用いた日常行動の把握やサービスの応用について、代表的なものを取り上げて解説する。
＝＝＝＝＝　引用おわり

 

目次　／　第７章　モバイルコミュニケーション

１．  携帯情報通信端末の利用

２．  モバイル通信により実現するサービス
３．  レコメンドの手法とアルゴリズム

 

＜各論＞

１．  携帯情報通信端末の利用

(1) 携帯情報通信端末

　図７－１のように、通信部分と情報処理部分、外部とのインタフェースのある持ち歩きのできる端末のことで、携帯電話やスマートフォンのように日常生活シーンにおいても広く普及している。

(2) モバイル通信

　地上で利用されている携帯電話に代表される無線通信ネットワークは、移動端末（携帯電話端末など）と基地局が通信を行うことにより実現されている。

(3) クラウドネットワークとモバイルセンシング

①   サーバーがどこにあっても関係がなく、あたかも雲の中のコンピュータで計算を行ってもらっているような状況が生じ、このことを「クラウドコンピューティング」と呼ぶ。このクラウドコンピューティングを実現しているネットワークは「クラウドネットワーク」と呼ばれている
②   私たちが所持する携帯情報通信端末の使用者との接点（ヒューマンインタフェース）とクラウドネットワーク上の情報処理システムを通して、使用者の行動やその周囲の状況のモニタリング（「モバイルセンシング」）が可能になる。

 

２．  モバイル通信により実現するサービス

(1) ライフログ

　日常生活における個人の活動を、保存し検索できるようにすることを目的に、デジタルデータとして記録(log)すること

(2) ソーシャルネットワーキングサービス

　FacebookやTwitterに代表される、登録された利用者同士が交流できるwebサービス

(3) レコメンデーション

　次節参照

 

３．  レコメンドの手法とアルゴリズム

　個人の趣味や嗜好の多様化が進む中で、単にベストセラーや売れている商品を紹介することに限界を生じたことから、ユーザー毎の嗜好に応じて異なる推薦を行う個人化推薦が生まれた。

　個人化推薦を実現する前提として、システムはユーザーについて何らかの情報を持つ。その取得したユーザーのプロファイルをもとに推薦を行う方法は、二つある。

①   内容ベースフィルタリング

　アイテムそのものの情報を利用する
②   協調フィルタリング
　他の類似したユーザーの行動をもとに推薦を行う

 

出典

川原靖弘、「第７章　モバイルコミュニケーション」、川原靖弘・斎藤参郎、「ソーシャルシティ」、放送大学教材(‘17)